我們明天晚上也會與該男子進行精彩的十問十答。

最近,一程序員在微博上稱,他已使用面部識別技術,將從 91、Pornhub、xvideos 等色情網站上所采集的數據,與 Facebook、ins、抖音、微博等社交媒體上數據交叉對比,成功識別出來10萬多名 “從事不可描述行業” 的 “退休小姐姐”。據悉,該男子之所以這么做,是為了幫程序員兄弟們進行婚戀市場的 “初步過濾”,避免成為 “小姐姐” 的 “接盤俠”。

該男子自稱 base 在德國,自己行為的合理性在于 “婚姻雙方都有知情權”,在遭到公眾質疑后,他解釋說他的意圖也包括讓受害女性發現他人未經允許上傳的色情視頻,以便向網站發送刪除請求。

與此同時,在此貼被轉載在 Twitter 后,再次引發了一陣血雨腥風:

《Rage Becomes Her》的作者 Soraya Chemaly 評論道:“這是一個可怕的范例,它完美解釋了這些系統和制度是如何在全球范圍發生作用,幫助男性占據主導地位的。監控、假冒、敲詐勒索、不實信息總是先發生在女性身上,然后才暴露在公共領域,直到男性也受到波及,才會引發關注。” 女權主義研究和機器學習方面的專家也認為此項目是一種被算法驅動的騷擾。

1559202864224789.jpeg圖片來源:[email protected]

但也有不少 Twitter 網友將該男子稱為 “英雄”,并贊頌科學技術的偉大。

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我們的外國同事如此評價:就像可以實現將 AV 演員與女明星換臉的 deepfakes 算法一樣,這些使用機器學習去控制和奪取女性身體自主權的行為,背后是深深的厭女情結。但這種威脅不是從 deepfakes 之后才存在的,追根溯源,多年來,女性未獲得過該技術領域的主流話語權,這導致了技術被誤用。

馬里蘭大學教授 Danielle Citron 在研究了 deepfakes 后,評價道:“這是一個令人痛苦的壞主意,對監視和控制女性身體的容忍底線再次被突破了。”

實際上,架構面孔數據庫,并通過面部識別鎖定目標的程序早就存在,普通人都可以使用。2017年,Pornhub 自豪宣稱,他們開發了新的面部識別功能,可以幫用戶們更容易地找到他們喜愛的明星,但理論上,這也使得那些騷擾者們更容易鎖定他們的目標。

2018年,為了威脅和找出性工作者們,曾有人專門建立性工作者的數據庫。這種騷擾活動引發了現實的連鎖反應,一些性工作者們被迫停用了他們的支付軟件和社交媒體平臺。

如今,該程序員聲稱自己建立了這樣一個綜合了上述兩者的算法程序,這是否是一種厭女的、被濫用的技術手段,或者說,這是一種合乎道德和法律的技術使用方式嗎?

北京時間5月31號晚上 22:00(最新確認的時間),該程序員將通過在線打字的形式在斗魚接受所有媒體采訪,“給全球人一個交代”,屆時,他也將回答 VICE 準備的十個問題,這些問題也是你們最想知道的。

1559204968388328.jpeg#這事兒定了

封面圖片:Pornhub / Composition: Samantha Cole

編譯: 蔡菜

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